Data

Parallèlement à l'essor de l'expérientiel créatif et efficace, on voit évoluer la manière dont les données peuvent l’améliorer et le faire résonner auprès des consommateurs. Nous nous penchons sur le rôle des données dans l'élaboration des campagnes expérientielles, sur la manière dont elles peuvent permettre aux responsables marketing de prendre des décisions éclairées et de comprendre l'efficacité des campagnes.

Bien que l'expérientiel crée un engagement en temps réel et des opportunités de communication bidirectionnelle, les responsables marketing négligent souvent les données dans ce média. Dans l'environnement actuel, où les données sont essentielles pour réaliser des investissements médiatiques et les optimiser, il devient essentiel de disposer des mêmes capacités de données pour les campagnes expérientielles que pour les autres campagnes et canaux médiatiques numériques.

Une opportunité unique avec Westfield

Westfield développe une solution de mesure unique, conforme au GDPR, pour collecter des données pertinentes et calculer des indicateurs de performance clés liés aux campagnes expérientielles qu’hébergent ses centres commerciaux.

Audience et fréquentation : suivi du nombre de visiteurs du centre commercial qui ont vu la campagne expérientielle, du nombre de personnes qui ont visité la zone expérientielle, et analyse de leurs données démographiques ainsi que de leur comportement. Cela permet de mieux comprendre la portée et l'attrait de la campagne.

Temps d'attente et interaction : la mesure du temps passé par les consommateurs sur les différents éléments de l'expérience indique le niveau d'engagement et d'intérêt.

Taux de conversion : pour les campagnes comportant des appels à l'action spécifiques, les données peuvent servir à mesurer les visites supplémentaires dans le magasin qui distribue le produit ou le service présenté au pop-up expérientiel. Cela fournit des informations précieuses pour mesurer les taux de conversion et les ventes supplémentaires générées par la campagne expérientielle.

Ces précieux KPI peuvent être utilisés non seulement pour une analyse post-campagne, mais aussi pour procéder à des ajustements en temps réel. L'analyse des données pendant la campagne nous permet d'identifier les éléments qui fonctionnent bien et ceux qui nécessitent des ajustements immédiats.

Optimiser la conception expérientielle grâce à une analyse plus approfondie des données

La deuxième étape pour Westfield consiste à recueillir et à analyser suffisamment de données pour pouvoir concevoir des expériences qui correspondent aux préférences, aux comportements et aux attentes de ses visiteurs.

Profilage des consommateurs : les analyses de données permettent à Westfield de créer des profils de consommateurs, y compris au niveau des données démographiques ou des centres d'intérêt en analysant les magasins visités et le parcours dans le centre commercial au cours de leur visite.

Renseignements liés à l’emplacement : En utilisant les données de chaque site expérientiel dans les centres commerciaux Westfield, Westfield Rise peut identifier les emplacements optimaux pour la campagne de son client, garantissant ainsi une visibilité et un trafic maximum.

Identification des tendances : l'analyse des données permet également d'identifier les tendances émergentes et les centres d'intérêt, ce qui permet d'approfondir les thèmes pertinents pour la catégorie de la marque.